Actualmente, la movilidad de masas representa tanto un desafío como una oportunidad en términos de seguridad, planificación urbana y eficiencia operativa. En esta sesión conjunta con GlobalData, ofreceremos una visión sobre los últimos avances, tendencias y aplicaciones reales de la Inteligencia Artificial (IA) en el análisis de grandes volúmenes de datos.

También mostraremos cómo los datos anonimizados, categorizados, extrapolados y agregados procedentes de millones de líneas móviles de la red de Telefónica pueden transformarse en insights valiosos sobre el comportamiento de las multitudes.

Gracias a la plataforma Smart Steps (que combina soluciones de Big Data con Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas), las administraciones públicas y las empresas privadas pueden monitorizar y anticipar los flujos de personas durante grandes eventos y en entornos urbanos. Esta tecnología también permite identificar patrones de comportamiento y tendencias emergentes, lo que facilita una mejor toma de decisiones basada en datos.

Descubrirás casos de uso reales y demostraciones prácticas que muestran cómo esta solución aporta valor a las operaciones, la seguridad, la movilidad, las Smart Cities y a los responsables de datos en sectores como el turismo, el aeroportuario, las administraciones públicas, la sanidad, el retail, la hostelería, la logística, entre otros.

No te pierdas esta sesión y aprende cómo desbloquear nuevo potencial de negocio gracias a los insights de los analistas de GlobalData y los expertos de Telefónica Tech.

Registrarme:
Learning Objective 1 Los últimos avances, tendencias y aplicaciones de la IA en el análisis de conjuntos masivos de datos
Learning Objective 2 Cómo transformar la operativa del negocio mediante datos de movilidad en tiempo real y cómo la IA mejora el análisis de patrones casi en tiempo real.
Learning Objective 3 Más información sobre las innovaciones más recientes y cómo están ayudando a reducir los tiempos de espera, así como a mejorar la experiencia del cliente en sectores como transporte y logística, turismo, administraciones públicas, sanidad, retail, hostelería, etc.